Unidad 1 - Antecedentes

Fuentes de consulta

1. Anderson, D., Sweeney, D. & Williams, T. (2019) Capítulo 14 Regresión lineal simple (pp 590 - 614); capítulo 15 Regresión múltiple (pp 674 - 690). En Estadística para administración y economía. México: CENGAGE Learning.
   Nota: este material se encuentra disponible en la Biblioteca Digital (BIDI) de la UNAM (https://elibro.net/es/ereader/unamdgb/118082)
2. Portillo, P. (2006) Concepto, método y evolución de la econometría. Universidad de La Rioja. Disponible en: https://www.unirioja.es/cu/faporti/ieTEMA01.pdf
   

Recursos de apoyo

• Carmona, M. [UCAM Universidad Católica de Murcia]. (2014, octubre 30) Econometría - La Modelización Econométrica [Video]. Youtube. https://youtu.be/DwVZHYjVc-o
• Negrete, A. [EstadisTIPs]. (2020, diciembre 29) 7.1 Modelo lineal clásico y modelo lineal generalizado [Video]. Youtube. https://youtu.be/3DVx0KC1dzs
• Neira, I. [Universitat Politècnica de València-UPV] (2015, julio 27) Modelos econométricos. Conceptos básicos | UPV [Video]. Youtube. https://youtu.be/p9q004TLa-g
• Ohoa, F. [videoconferencias]. (2016, abril 1) UTPL Naturaleza del análisis de regresión [Video]. Youtube. https://youtu.be/Z4az-RjHWTM

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Glosario:

Variable dependiente: variable que se predice o explicada, se denota con y
Variable independiente: variable que predice o explica, se denota con x
Regresión lineal simple: análisis de regresión en el que participan una variable independiente y una variable dependiente, y en el que la relación entre estas variables se aproxima mediante una línea recta.
Modelo de regresión: ecuación que describe cómo están relacionadas y y x, más un término del error. En la regresión lineal simple, el modelo de regresión es: y = β₀ + β₁x + ε
Ecuación de regresión: ecuación que describe cómo está relacionada la media o valor esperado de la variable dependiente con la variable independiente. En la regresión lineal simple, la ecuación de regresión es: E(y) = β₀ + β₁x
Análisis de regresión múltiple: análisis de regresión en el que hay dos o más variables independientes.
Modelo de regresión múltiple: ecuación matemática que describe cómo está relacionada la variable dependiente y con las variables independientes x ₁, x ₂,…, x _p, y con el término del error ε. En la regresión múltiple, el modelo de regresión es:
y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + … + β_px_p + ε
Ecuación de regresión múltiple: ecuación matemática que relaciona el valor esperado o valor medio de la variable dependiente con los valores de las variables independientes. En el modelo de regresión múltiple, la ecuación de regresión es:
E(y) = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂ + … + β_px_p